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Al pasar de los años, la inteligencia artificial va dejando una huella indeleble, transformando sectores y desbloqueando nuevas oportunidades. A medida que avanzamos en esta era de IA, la colaboración entre la tecnología y la humanidad será esencial para asegurar un futuro donde el impacto de la IA sea positivo y sostenible.

Sin duda, uno de los sectores más importantes y de mayor impacto para la Inteligencia Artificial es la Medicina, pues actualmente está transformando el panorama del diagnóstico médico a pasos agigantados. La IA ha impactado la precisión, la eficiencia y la personalización de los diagnósticos, sin embargo, no hay que dejar de lado los desafíos éticos y legales que su implementación conlleva.

¿Qué dicen los científicos?

Según el Dr. Francisco Javier Alvarado Rodríguez, Profesor-Investigador de la Universidad Autónoma de Guadalajara (UAG) la IA tiene mucha oportunidad en el área de salud; tan solo en el 2022, el área de enfoque de Inteligencia Artificial con mayor inversión fue, precisamente, la salud con 6.1 mil millones de dólares a nivel mundial, seguido por la gestión de datos, procesamiento y la nube y las tecnologías financieras o Fintech.

“La Inteligencia artificial puede analizar grandes conjuntos de datos médicos, como imágenes de resonancia magnética, tomografías computarizadas y radiografías, para ayudar a los profesionales de la salud en el diagnóstico temprano y preciso de enfermedades y condiciones médicas”, explicó el Dr. Alvarado Rodríguez.

La IA al servicio de la precisión diagnóstica:

Un diagnóstico es obtener información, entenderla y definir cuáles son los pasos por seguir, y la IA está demostrando ser una herramienta poderosa para mejorar la precisión de los diagnósticos médicos. Los sistemas de IA basados en aprendizaje automático pueden analizar grandes conjuntos de datos clínicos, incluyendo imágenes médicas, registros de pacientes e historiales médicos, para identificar patrones y anomalías que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano.

A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita dormir. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo. Si bien los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede recopilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis.

IA en la detección y el diagnóstico de enfermedades:

A través de algoritmos que pueden analizar grandes cantidades de datos en cuestión de nada,  el personal médico puede obtener la información necesaria para un diagnóstico más preciso. Diversos estudios han demostrado que la eficacia de la IA en la detección temprana de enfermedades como el cáncer de piel, de mama y de pulmón, supera en algunos casos la precisión de los patólogos expertos.

Y no se trata de hacer a un lado a estos expertos ni mucho menos, la IA está buscando ayudarles con el trabajo pesado, con la oportunidad de tener los datos precisos a su disposición siempre, revisarlos cuantas veces sean necesarias, incluso dando la oportunidad de simular los escenarios posibles a los que se pueden enfrentar.

Actualmente es un gran aliado en cuestiones de diagnóstico para enfermedades como:

• Distintos tipos de cáncer.
• Enfermedades oculares.
• Enfermedades dermatológicas.
• Enfermedades cardíacas.
• Enfermedades infecciosas.
• Enfermedades neurológicas.
• Enfermedades respiratorias.
• Trastornos psiquiátricos.

Personalización del diagnóstico y tratamiento:

La IA permite un enfoque más personalizado del diagnóstico y tratamiento médico. Al analizar los datos individuales de cada paciente, los sistemas de IA pueden generar recomendaciones terapéuticas personalizadas, tomando en cuenta factores como la genética, el estilo de vida y el historial médico.

Esto abre la puerta a una medicina de precisión, donde los tratamientos se adaptan a las necesidades específicas de cada paciente, mejorando la eficacia y reduciendo los efectos secundarios.

¿Cuáles son los desafíos éticos y legales que se pueden enfrentar?

A pesar de los avances, la implementación de la IA en el ámbito médico existen desafíos éticos y legales que no deben pasarse por alto. Es por ello que por más avanzadas que sean las tecnologías, siempre seguiremos requiriendo de los profesionales de la salud. 

Preocupaciones éticas:

• Sesgo algorítmico: Los sistemas de IA pueden perpetuar sesgos existentes en los datos con los que se entrenan, lo que podría conducir a diagnósticos discriminatorios.
• Autonomía médica: La excesiva dependencia de la IA podría erosionar la autonomía médica y la capacidad de los médicos para tomar decisiones críticas.
• Privacidad de datos: La gestión y el almacenamiento de grandes cantidades de datos médicos sensibles plantean retos importantes en materia de privacidad y seguridad.

Consideraciones legales:

• Responsabilidad: ¿Quién es responsable de un diagnóstico erróneo realizado por un sistema de IA?
• Transparencia: ¿Cómo garantizar la transparencia en los algoritmos de IA y permitir la auditoría de sus decisiones?
• Regulación: Se necesitan marcos legales claros para regular el desarrollo y la implementación de la IA en el ámbito médico.

Conclusión:

La IA está transformando el diagnóstico médico, sin embargo, para aprovechar al máximo su potencial, se requiere un enfoque consciente y estratégico, para esto es necesario realizar un buen entrenamiento y supervisión adecuada por parte de los profesionales de la salud, por lo tanto los algoritmos de IA deben ser entrenados con datos precisos y supervisados para evitar sesgos y resultados no deseados.

Es normal que cause tanta incertidumbre tomar la decisión de utilizar algo nuevo y dejar en las manos de una máquina su trabajo, sin embargo, es importante tomar en cuenta que no viene a sustituir a nadie, sino a apoyar a usted como profesional a tener mayor y mejor oportunidad el acto de salvar vidas.